“大家都坐吧,別客气。”
眾人重新落座,目光都聚焦在他身上。
江倾环视了一圈,也没囉嗦,直接开门见山。
“徐朗,李工,昨天测试的数据分析报告出来了吧?”
“出来了!”
徐朗立马应声,把手边的平板电脑推过来。
“这是初步的匯总报告,详细数据还在进一步整理中。”
江倾接过平板,快速瀏览著上面的图表数据。
他眼神专注,手指不时滑动屏幕,偶尔停顿一下,眉头微皱,像是在认真思考著什么。
会议室里安静下来。
所有人都屏住呼吸,等待著江倾的反馈。
过了大概五分钟,江倾放下平板,抬眼看向徐朗。
“整体表现不错,数据都在预期范围內。不过有几个小问题,我想听听你们的想法。”
他略微停顿了下,环视一圈,隨即开始一一指出问题。
“第一个,在上下楼梯测试中,三號机在第七级台阶抬腿时,有0。3秒的延迟。虽然最终成功上去了,但这个延迟在复杂环境下可能会成为安全隱患。”
徐朗立刻回答。
“这个问题我们已经定位到了。是关节电机的电流反馈信號有轻微干扰,导致控制器误判了负载状態,多做了一个校验循环。我们已经有了解决方案,可以在下一版固件中修復。”
江倾点点头,接著问。
“第二个,物品抓取测试里,机器人抓取圆柱形水杯时,第一次尝试的握力偏大,差点把杯子捏变形。虽然第二次调整过来了,但这说明力控算法在形状识別和力度映射上还有优化空间。”
这次是宇树的李工举手回答。
“江总,这个问题我们注意到了。视觉系统识別出圆柱体后,力学模型调用的是通用抓取参数,没有针对易变形物体做特殊处理。我们计划在物品资料库里增加材质属性,让机器人能根据物体材质调整抓取策略。”
“这个思路可以。”
江倾表示认可,但又接著补充了一句。
“不过要注意,实际场景中的物体材质可能无法完全准確识別。我建议加一个实时力反馈的闭环控制,在抓取过程中动態调整力度,而不是完全依赖预先设定的参数。”
李工眼睛一亮,连忙记下来。
“好的江总!这个建议很关键!”
江倾笑著点点头,继续往下说。
“第三个问题,也是最重要的一个。”
他调出测试视频的一个片段,投影到大屏幕上。
画面中,机器人在通过那摊酱油时,虽然最终稳住了,但初始的晃动量比预期大了15%。
“湿滑地面自適应模块確实起了作用,但反应速度还可以更快。从检测到地面摩擦係数变化,到调整步態,中间有0。5秒的决策时间。这个时间在紧急情况下可能会不够。”
徐朗与李工对视一眼,都露出了凝重的表情。
“江总,这个问题我们討论过。”
徐朗开口解释,神色认真。
“目前的决策流程是,传感器检测到异常,上报中央处理器,调用地形识別模块,匹配应对策略,最后执行。这个过程確实需要时间。”
“能不能简化?”
江倾直接问,没有过多去討论原因,而是给出了解决的方向。
“比如,把常见的地形应对策略下放到局部控制器?让腿部的控制器自己就能处理简单的异常情况,不需要每次都上报中央处理器。”
这话一出,会议室里响起一阵低低的討论声。
李工沉思了几秒,突然一拍桌子,表情兴奋。